四川省卫生健康委员会 主管

四川省疾病预防控制中心 主办

今日是 2019年01月1日 星期一
在线办公系统Office Online

    关于启用新投审稿系统的提示

    尊敬的审稿专家及作者:

    即日起,由四川省疾病预防控制中心主办的三本学术期刊将启用新的投审稿系统,《预防医学情报杂志》:https://yfyx.portal.founderss.cn;《职业卫生与病伤》:https://zywsybs.portal.founderss.cn;《寄生虫病与感染性疾病》:https://jscbygrxjb.portal.founderss.cn;请登录网址按操作提示注册后进行投审稿。同时为方便查阅稿件进度,可关注微信公众号(服务号):四川省疾病预防控制中心杂志社。旧的编审投系统也将继续沿用(若后期不再使用以最新通知为准),若有疑问可致电:028-85583690;028-85586305。


    四川省疾病预防控制中心杂志社
    2024年8月29日


数据库收录及奖项Database & Awards

美国化学文摘(CA)收录期刊

中国科技核心期刊(中国科技论文统计源期刊)

《中国核心期刊全文数据库》收录期刊

《中国学术期刊综合评价数据库》统计源期刊

《中文科技期刊数据库》收录期刊

当前位置:

ARIMA模型与GM(1,1)模型对丙型病毒性肝炎发病的预测效果比较研究

张明玉,周钰博,吴建军,吕珍,王引弟,Bilembi M.Olivier,李三三

目的 通过ARIMA模型与GM(1,1)模型拟合2013—2022年金昌市的丙型病毒性肝炎发病率数据,探索比较两模型在实际应用中的预测效果。方法 从中国疾病预防控制信息系统子系统传染病监测收集2013—2022年甘肃省金昌市居民丙肝发病数据,运用SPSS 25.0软件与Excel 2016软件建立ARIMA模型与GM(1,1)模型并进行预测,根据两个模型的均方误差(mean square error,MSE)、均方根误差(root mean square error,RMSE)、平均绝对误差(mean absolute error,MAE)、平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)比较评价模型预测效果,检验水准α=0.05。结果 拟合模型后显示,最优ARIMA模型为ARIMA(3,1,1)模型,使用该模型预测2023年丙肝发病率为12.59/10万;而使用GM(1,1)模型预测2023年丙肝发病率为14.78/10万。ARIMA(3,1,1)模型与GM(1,1)模型预测效果评价指标MSE、RMSE、MAE、MAPE分别为0.672、0.809、0.647、10.913%和16.355、4.044、3.656和14.911%。结论 ARIMA(3,1,1)模型拟合效果优于GM(1,1)模型,ARIMA模型对金昌市丙肝发病率的预测有较明显的优势,能更精准的处理该类时间序列数据。